大家好，下面小编给大家分享一下。很多人还不知道0.2的可确定系数。以下是详细的解释。现在让我们来看看！
可确定系数是模型解释的变异量与总变异量的比值，取值在0-1之间。可决定系数越大，模型解释的变异占总变异的比例越高，回归线越接近观测值，模型的拟合优度越好。反之，可确定系数越小，模型的拟合优度越差。拟合优度是指解释变量对本模型中被解释变量的解释程度，F是指所有解释变量在整个模型中的显著性，对应于t值。
以上解释了0.2的可确定系数。本文到此结束，希望对大家有所帮助。如果信息有误，请联系边肖进行更正。
